ANALİZ BİLGİLENDİRME

İhtiyacınız olan tüm analizler burada!

Bu sayfada yer alan içerikler bilgilendirme amaçlıdır. Analizler için belirlenen ücretler genel fikir vermesi amacıyla paylaşılmıştır. Çalışmanızda aynı analiz olsa bile tek bir defa yapılması ile birden çok değişken için analizlerin tekrarlanacak olması iş yükü bakımından oldukça farklıdır. Bu nedenle net bir teklif almak için İLETİŞİM sayfasındaki talep formalarını kullanmanızı öneririz.

Ki-Kare Testi (Chi-Square Test)

250,00₺

🔍 Ki-Kare Testi (Chi-Square Test)

Amaç: Kategorik değişkenler arasında bağlantı mı var? Bu test ile ilişkileri keşfedin!

📊 Veri Tipi: Kategorik (Categorical) değişkenlerin özgüllüğünü inceleyin.

❓ Araştırma Sorusu: "Bir şehirdeki yaş gruplarına göre seçilen ulaşım türü arasında bir ilişki var mıdır?"

🧪 Analiz Türü: Non-parametrik (Non-parametric) bir yaklaşım ile kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlığı test edin.

📝 Varsayımlar:

Gözlemlerin bağımsız olduğu.
Beklenen frekansların bir değerin altında olmadığı.

💻 Programlar: Kategorik analizlerin şövalyeleri SPSS ve R!

🌟 Başlıca Çıktılar: Ki-kare değeri (chi-square value), serbestlik derecesi (degrees of freedom), p-değeri (p-value) ve beklenen frekanslar.

🔄 Alternatif: Fisher'in Tam Olasılık Testi (Fisher's Exact Test) - "Düşük frekanslı hücrelerle başa çıkmak için mükemmel bir seçenek!"

Ki-Kare Testi, kategorik verilerin analizinde yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi veya bağımsızlığı test etmek için kullanılır. Özellikle anket çalışmaları, sosyolojik araştırmalar ve pazar araştırmaları gibi alanlarda kullanılır. Bu, araştırmacılara kategorik değişkenler arasındaki olası ilişkiler hakkında değerli bilgiler sunar. Bu testin doğru bir şekilde uygulanması ve yorumlanması, kategorik değişkenler arasındaki ilişkilerin anlaşılmasında kritik öneme sahiptir.