CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection)
🔍 CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection)
Amaç: Kategorik veriyle büyülü bir ağaç oluşturun! Veri setindeki önemli etkileşimleri ve ilişkileri bu algoritma ile keşfedin.
📊 Veri Tipi: Kategorik (Categorical) ve Sayısal (Numerical) veriyle derinlemesine analiz.
❓ Araştırma Sorusu: "Müşteri demografik özelliklerine (yaş, cinsiyet, gelir) göre bir ürünü satın alma olasılığı nasıldır?"
🧪 Analiz Türü: Non-parametrik (Non-parametric) bir büyü ile karmaşık etkileşimleri ve ilişkileri anlamlandırın.
📝 Varsayımlar:
- Değişkenler arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişkilerin varlığı.
- Gözlemlerin bağımsız olduğu.
💻 Programlar: Veri analizinin asilzadeleri SPSS ve R!
🌟 Başlıca Çıktılar: Karar ağacı (Decision Tree) diyagramı, düğümler (nodes), dallar (branches) ve yapraklar (leaves) ile birlikte ilgili istatistikler ve gruplamalar.
🔄 Alternatif: CART (Classification and Regression Trees) - "Farklı bir karar ağacı yaklaşımıyla verinizi modelleyin!"
CHAID analizi, veri setindeki kategorik değişkenler arasındaki etkileşimleri ve ilişkileri anlamak için mükemmel bir araçtır. Özellikle pazarlama, tüketici davranışları ve sosyal araştırmalar gibi alanlarda kullanılır. Belirli değişken kombinasyonlarının belirli bir sonucu nasıl etkilediğini görsel bir formatla sunar. Bu, segmentasyon, hedefleme ve stratejik planlama gibi konularda karar verme sürecini bilgilendirmek için çok değerlidir.