Pearson Korelasyon Katsayısı (Pearson Correlation Coefficient)

🔍 Pearson Korelasyon Katsayısı (Pearson Correlation Coefficient)
 
Amaç: İki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçün! İki değişken arasındaki güçlü, zayıf ya da hiç olmayan ilişkiyi bu katsayı ile keşfedin.
 
📊 Veri Tipi: Sayısal (Numerical) değişkenlerin harmonik dansını analiz edin.
 
❓ Araştırma Sorusu: "Bireylerin gelir seviyeleri ile eğitim yılları arasında bir ilişki var mıdır?"
 
🧪 Analiz Türü: Parametrik (Parametric) bir yaklaşım ile iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi aydınlatın.
 
📝 Varsayımlar:
İki değişken arasında doğrusal bir ilişki olduğu.
Değişkenlerin normal dağılıma (normal distribution) uyduğu.
 
💻 Programlar: İstatistiksel ilişkilerin keşifçileri SPSS ve R!
 
🌟 Başlıca Çıktılar: Korelasyon katsayısı (r-value) ile ilişkinin yönü ve şiddeti, p-değeri (p-value) ile istatistiksel anlamlılık.
 
🔄 Alternatif: Spearman Sıra Korelasyonu (Spearman Rank Correlation) - "Doğrusal olmayan ilişkiler için mükemmel bir non-parametrik yaklaşım!"
 
Pearson Korelasyon Katsayısı, sosyal bilimlerden sağlık bilimlerine, ekonomiden mühendisliğe kadar birçok alanda kullanılan temel bir istatistiksel tekniktir. İki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkinin şiddetini ve yönünü ölçer. Bu, araştırmacılara iki değişken arasındaki ilişkinin doğası ve önemi hakkında değerli bilgiler sunar. Bu nedenle, birçok bilimsel araştırmada, korelasyon analizi temel bir adımdır.